Въведение на продукта
DeepDragon™ е глобално новаторска и водеща в международен план интелигентна система, която може бързо да съдейства за проектирането и ефективната работа на трети страни в определени зони. Бързо и ефикасно решава спешните нужди от вземане на инвестиционни решения в индустрията за пречистване на отпадъчни води в селските райони за автоматизирано проектиране, бюджетиране на инвестиционните разходи и интегрирана експлоатация на новите тръбопроводи на пречиствателни станции и станции. В сравнение с традиционния дизайн, ефективността може да се подобри с повече от 50%, а ефективният коефициент на експлоатация на активите може да достигне 100%, постигайки 24/7 интелигентна работа на фабричната мрежа, с широки технологични перспективи за приложение.
Обединяване на сили с Института по автоматизация на Китайската академия на науките за създаване на Съвместна лаборатория за опазване на околната среда в Лидинг към Изследователския институт Суджоу на Китайската академия на науките
Първият международен лидер в света
Доклад за търсене на международни технологични новости
50+ инженери-разработчици, 1000 дни технически изследвания и разработки, 4 основни патента за изобретения
Основна технология
За да реши проблема с получаването на основни данни в определена област, системата използва метод за бързо въздушно моделиране, използващ безпилотни летателни апарати в допълнение към конвенционалните методи за събиране на данни. Алгоритми, базирани на дълбоко обучение, могат автоматично да разпознават характеристики като пътища, къщи и водни системи. Реализират автоматичен анализ и бързо идентифициране на цели.
В момента системата е завършила обучение на модели за събиране на данни от въздушни изображения в над 5000 различни измерения на сцената, с автоматична точност на анотиране от 90%. Това може значително да съкрати или дори да замени основната работа с данни, като например заснемане и анотиране на селски терен и форми на релефа, значително да подобри ефективността на работата и да спести време и разходи за труд.
При проектирането на тръбопроводи, въз основа на резултатите от разпознаването на характеристики, се извършва проектиране на схеми, като се отчита сложността на селските къщи и пътища. В началото на проектирането бяха приложени различни технологии и алгоритми, като например разширяване на пътната мрежа, за да се извлече и пречисти скелетът на пътната мрежа, да се елиминират или намалят фалшивите разклонения в пътната мрежа и да се подреже и пречисти пътната мрежа, за да се направи извлеченият скелет на пътната мрежа по-съобразен с действителната структура на пътната мрежа.
Използвайки теория на графите, предложете иновативно модел на карта на селско село, извлечете и трансформирайте идентифицираните характеристики и формирайте модел на карта на селско село, който дигитализира и визуализира връзката между къщите, пътищата, техните разстояния и относителни височини в селото.
Накрая, графичните данни и информацията за котата се въвеждат в алгоритъма за генериране на тръбопроводна мрежа. Чрез множество итерации се извиква алгоритъмът за най-кратък път от един източник, за да интегрира професионалния опит в проектирането, събран от множество проектантски звена, в правила за проектиране.
В комбинация с алгоритъма, задълбоченото обучение на правилата за проектиране на тръбопроводи може точно да симулира потока на отпадъчни води и схемите за предварително полагане на тръбопроводи. Намалява процента на грешки при ефективно автоматично проектиране на тръбопроводи до 10%.
Системата може автоматично да генерира подробен списък с инвестиционен бюджет, базиран на данните за количеството инженерни материали и правилата за разходите, предоставени в схемата за автоматично проектиране на тръбопроводи. Осъществете навременно и разумно бюджетиране.
В процеса на проектиране на тръбопроводи може да се постигне избор на оборудване, а системата може да избира различни продукти и процеси на оборудване въз основа на данните за регионалното потребление на вода, предоставени от алгоритъма, като по този начин се укрепва интегрираното управление на фабриката и мрежата.
Платформата осигурява редактиране в реално време на свойствата на функциите и дизайна на тръбопровода, а алгоритмите могат да абсорбират и изучават информация за работата на потребителя, подобрявайки възможностите за взаимодействие човек-компютър на продукта и повишавайки нивото на продуктова интелигентност.
Платформата предоставя и универсално решение за потребителите, с което да персонализират картографските формати за разработване на WebGIS визуализации, поддържайки формати като често използвани файлове във формат AutoCAD DWG, GeoJSON и други често използвани GIS файлови формати. Тя използва WebGL векторни блокове и персонализирани стилове за представяне на интерактивни карти, осигурявайки нови функции за визуализация на големи данни и визуализация на данни в реално време. Чрез този продукт файловете за проектиране на тръбопроводи могат да бъдат зареждани и показвани на GIS карти. Реализирайте интегрирано управление на данните за фабричната мрежа през целия жизнен цикъл.
Децентрализираната платформа за управление на отпадъчни води на Liding Environmental Protection създаде нов децентрализиран модел за управление на отпадъчни води. Тя може да постигне пълна автономност и контролируемост на процесите, с бързо внедряване, готов за употреба достъп до данни, гъвкава функционална конфигурация и ниски разходи за изграждане. По отношение на намаляване на разходите, подобряване на ефективността, избягване на рискове и съответствие, ние се стремим да увеличим скоростта на работа на оборудването, да намалим разходите за потребление на енергия, да намалим времето за проверка на работната ръка и да подобрим ефективността на мониторинга и вземането на решения. Да подобрим цялостно нивото на стандартизация, професионализация, стандартизация и интелигентност на оперативните и поддържащите звена и да обслужваме по-добре експлоатацията и управлението на пречиствателните станции за отпадъчни води в селските райони.
Системата може свободно да задава правила за аларми, за да реализира аларми в реално време и изпращане на съобщения до официалния акаунт в WeChat, интелигентно разпределение на задачи, влизане и излизане от персонал и превозни средства, въвеждане и обработка на информация за операцията и автоматично генериране на отчет за операцията.
Това може да намали времето за ръчна проверка с 40%, да подобри ефективността на мониторинга и вземането на решения с 20%, всеобхватно да подобри нивото на стандартизация, професионализация, стандартизация и интелигентност на оперативните и поддържащите звена и да обслужва по-добре експлоатацията и управлението на пречиствателните станции за отпадъчни води в селските райони.
Процес на научноизследователска и развойна дейност
